大数据技术在高校学生在线学习中的应用研究

  • 韩 树河 江苏航运职业技术学院 江苏南通 226010
关键词: 关键词:大数据技术;高校;在线学习

摘要

摘要:现如今,我国信息技术迅猛发展,依托信息技术教育事业已经实现了教育模式、教育内容以及教育理念的创新,但通过 大数据技术实现高校学生在线学习还需要展开深层次研究,通过对研究结果的分析和讨论,意识到大数据技术应用存在的问题和优 势,利用大数据技术开展教育教学,以此来提升高校整体办学质量,构建在线教学方式方法。但与此同时,大数据技术在高校学生 在线学习中的应用弊端逐渐显露出来,这就需要高校科学合理地运用大数据技术进行在线学习的改革创新,是促进高校在新时代下 在线教育良好发展的重要任务,也是高校改革创新教学模式的重要途径。基于此,针对大数据技术在高校学生在线学习存在的问题 进行分析研究,并提出针对性意见和建议,仅供参考。

参考

[1]韩树河,陈镇江,牛旭航.基于机器学习和大数据技术的高

校学生在线学习行为探讨[J].无线互联科技,2022,19(01):114-116

[2]边峰.分析大数据技术在高校学生在线学习中的应用[J].

长江信息通信,2021,34(01):195-198.

[3]刘晶晶.大数据背景下高校英语教学改革探讨[J].科技资

讯 ,2020,18(34):173-175.DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2007-5

042-1614.

[4]陆隆珺,杨杉.大数据技术在高校学生在线学习中的应用

研究[J].电子世界,2020(17):78-80.DOI:10.19353/j.cnki.dzsj.2020.

17.037.

[5]张兴科.大数据分析与挖掘技术在高校学生线上学习中

的应用研究[J].现代职业教育,2020(01):146-147.

韩树河,男,汉族,1980-,黑龙江通河人,江苏航运职

业技术学院,中级职称,硕士研究生,研究方向:主要从事机

器学习、大数据技术研究。

江苏省高校哲学社会科学研究项目:基于大数据技术的学

生在线学习行为分析及模型研究(2021SJA1659)

已出版
2024-02-21
栏目
论文