人工智能时代高校网络舆情治理的机遇、挑战与对策
摘要
高校网络舆情主要可以分为正面舆情、负面舆情两大类,指的是在社会网络空间内,各类舆情主体对中介性社会事项所秉持的社会态度。在人工智能时代背景下,大数据、人工智能等新一代技术手段的发展和应用为高校网络舆情治理带来了新范式,但同时也不可避免地会带来各种问题,如监测存在偏差、研判存在障碍、引导存在困难等。基于此,本文主要对人工智能时代高校网络舆情治理的机遇、挑战与对策展开了相关分析与研究,旨在进一步提高高校网络舆情治理效果,希望可以为各位同行提供一些参考与借鉴。
参考
[1] 李海燕 . 高校网络舆情的生成与治理路径研究 [J]. 华章 , 2024,(07):69-71.
[2] 张雷 , 刘晓莉 . 大数据时代高校网络舆情生态系统的构建逻辑、运行机制与治理策略研究 [J]. 山西高等学校社会科学学报 ,2024,36(06):62-68.
[3] 盖青 . 高校网络舆情治理面临的挑战及破解路径研究 [J]. 天津教育 ,2024,(13):22-23.
[4] 杨兴勇 . 新媒体时代高校网络舆情的传播特点及其应对 [J].湖北开放职业学院学报 ,2023,36(09):159-161.