生成式人工智能在高等教育应用中的学术伦理风险及应对策略

摘要

生成式人工智能（GenAI）在高等教育中的应用带来了显著的技术变革，但也伴随了诸多学术伦理风险。本文探讨了生成式 AI在教学、科研和学术评估等领域的应用，并分析了与学术不端、知识产权、数据隐私、公平性及学术质量等相关的伦理问题。为应对这些风险，本文提出了一系列应对策略，包括制定明确的政策框架、加强 AI 素养培训、完善知识产权法律和学术伦理准则、保障数据隐私与安全、消除偏见并确保技术公平性等。最终，本文旨在推动 AI 技术在高等教育中得到合理且合规的应用，确保学术诚信与教育公平。