神经网络分析翻转课堂互动数据的教学改进策略

  • 吴 楠楠 莆田开放大学 技术资源处
关键词: 神经网络;翻转课堂;互动数据;教学改进;高校

摘要

随着信息化的快速发展,“翻转课堂”的教学方法在高校已经得到广泛应用。“翻转课堂”的成功实施以高效的 课堂交互数据分析和反馈为基本要求,而神经网络方法正是对课堂交互数据进行分析与反馈的利器。它可以帮助教师进一 步理解课堂交互的规律,并以分析结果为基础调整教学策略。该研究应用神经网络对“翻转课堂”的交互数据进行分析, 提出了针对性、应用型的课堂教学改进措施,旨在促进教学效果,提升学生的深度学习与全面性发展。

参考

[1] 王洪涛 ; 张凯 ; 陈文彬 . 基于神经网络的翻转课堂学

习效果预测模型 [J]. 教育技术研究与开发 , 2023(8): 45-49.

[2] 刘艳玲 ; 何浩然 ; 李俊宇 . 翻转课堂中的学生互动模

式分析与优化策略 [J]. 高等教育研究 , 2022(6): 12-16.

[3] 周诗涵 ; 胡翔宇 ; 刘志强 . 神经网络在教育数据挖掘

中的应用研究 [J]. 数据科学与工程 , 2024(3): 23-27.

[4] 孙晓阳 ; 郑思捷 . 基于大数据分析的翻转课堂互动行

为研究 [J]. 教育信息化 , 2023(5): 56-60.

已出版
2026-04-02
栏目
论文