基于 YOLOv5 的医用防护服穿戴完整性检测

  • 孔 宁 上海申博信息系统工程有限公司/上海船舶工艺研究所/船舶智能制造国家工程研究中心
  • 胡 晓轩 上海申博信息系统工程有限公司/上海船舶工艺研究所/船舶智能制造国家工程研究中心
  • 杨 山林 上海申博信息系统工程有限公司/船舶智能制造国家工程研究中心
  • 张 怡敏 上海申博信息系统工程有限公司/上海船舶工艺研究所/船舶智能制造国家工程研究中心
  • 石 粟萍 上海申博信息系统工程有限公司/船舶智能制造国家工程研究中心
关键词: 医用;防护服;YOLO;目标检测

摘要

随着近年来人工智能技术突飞猛进的发展,机器视觉中的目标检测技术被广泛应用。针对医务 人员防护服穿戴完整性智能检测方式的不足,提出了一种基于深度学习算法的医用防护服穿戴完整性智能检测 方法。通过数据集的归一化处理,使用 YOLOV5 算法进行神经网络训练,得到最优权重后部署于服务器,结 合监控摄像头实现智能检测,达到检测的无人化、实时性、预警性,降低因穿戴暴露导致的感染。

参考

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已出版
2024-01-05
栏目
论文