基于 YOLOv5 的医用防护服穿戴完整性检测

孔 宁; 胡 晓轩; 杨 山林; 张 怡敏; 石 粟萍

孔宁上海申博信息系统工程有限公司/上海船舶工艺研究所/船舶智能制造国家工程研究中心
胡晓轩上海申博信息系统工程有限公司/上海船舶工艺研究所/船舶智能制造国家工程研究中心
杨山林上海申博信息系统工程有限公司/船舶智能制造国家工程研究中心
张怡敏上海申博信息系统工程有限公司/上海船舶工艺研究所/船舶智能制造国家工程研究中心
石粟萍上海申博信息系统工程有限公司/船舶智能制造国家工程研究中心

关键词: 医用；防护服；YOLO；目标检测

摘要

随着近年来人工智能技术突飞猛进的发展，机器视觉中的目标检测技术被广泛应用。针对医务人员防护服穿戴完整性智能检测方式的不足，提出了一种基于深度学习算法的医用防护服穿戴完整性智能检测方法。通过数据集的归一化处理，使用 YOLOV5 算法进行神经网络训练，得到最优权重后部署于服务器，结合监控摄像头实现智能检测，达到检测的无人化、实时性、预警性，降低因穿戴暴露导致的感染。

参考

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