技能偏好型进步视域下人工智能 对职业院校就业的挑战与突破对策

摘要

在职业教育改革中,解决就业难题、提高就业质量一直是改革的重点。当前我国正处于技能偏好型技术进 步的发展阶段,人工智能的成熟以及在各个行业的应用,必然会对用人需求、就业形势等产生深刻影响。本文首先介绍了 技能偏好型技术进步的概念,以及对技能人才就业的影响;随后概述了人工智能发展背景下职业院校学生就业面临的诸多 挑战,例如低端操作岗位逐渐消失,对毕业生复合能力提出更高要求等;最后立足职业教育改革实践,分别从关注人工智 能发展动态和市场用人需求变化,建立校内人工智能实训基地和健全应届毕业生的就业保障机制等方面,提出了职业院校 人才培养的优化策略,为进一步提高就业质量提供了保障。