人工智能赋能“新工科”高等教育创新人才培养面临的挑战与应对

  • 丛  超 重庆理工大学电气与电子工程学院
  • 谭 鸿鋆 重庆理工大学电气与电子工程学院
  • 胡 顺仁 重庆理工大学电气与电子工程学院
关键词: 人工智能;高等教育;新工科;创新人才培养

摘要

本文探讨了在“新工科”背景下,高等教育体系如何适应新兴人工智能技术迅猛发展所带来的挑战,以及这些技术该如何被有效地融入创新人才的培养过程中。文章首先提出了人工智能技术,特别是大语言模型和生成式人工智能的快速发展,给传统的高等教育带来了知识迅速迭代、学术诚信与伦理及教学评估体系适应性的问题。随后,探讨了利用人工智能技术促进高等教育创新人才培养的策略,包括通过交叉学科的教学方法创新、促进创新实践能力的培养以及在新型人工智能冲击下重新定位教师与学生的关系。本文旨在为“新工科”背景下高校创新人才培养提供实际的指导和建议,以帮助学生适应快速发展的新兴产业需求,为国家的新兴产业发展提供有力的人才支持。

参考

[1] 教育部.教育部办公厅关于公布首批“新 工 科”研 究 与 实 践 项目 的 通 知 [EB/OL]. 2019-12-12. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/201803/t20180329_331767.html.

[2] 刘坤 , 代玉 , 张志金等 . 首批新工科研究与实践项目指南达成度评价及未来发展研判 [J]. 高等工程教育研究 ,2021(01):31-38.

[3] 李戈 , 彭鑫 , 王千祥 , 等 . 大模型 : 基于自然交互的人机协同软件开发与演化工具带来的挑战 [J]. 软件学报 ,2023,34(10):4601-4606.

[4] 周洪宇 , 常顺利 . 生成式人工智能嵌入高等教育的未来图景 ,潜在风险及其治理 [J]. 现代教育管理 ,2023(11):1-12.

[5] 祝智庭 , 戴岭 , 胡姣 .AIGC 技术赋能高等教育数字化转型的新思路 [J]. 中国高教研究 ,2023(6):12-19..

已出版
2025-05-06
栏目
论文