基于 MAIAC AOD 的长株潭城市群 PM2.5 浓度时空分布模拟

摘要

本文基于 PM2.5 浓度、气溶胶光学厚度、气象数据、土地利用占比，以及景观指数构建随机森林模型，并通过模型预测 PM2.5浓度形成一个高分辨率全覆盖的长株潭城市群的 PM2.5 浓度数据集。随机森林模型评价结果 R2 为 0.9617，MSE 为 11.0563，MAE 为 2.1864，解释度为 0.9617。2022 年长株潭城市群 AOD 季节分布上表现为冬季（0.481）> 春季（0.451）> 秋季（0.416）> 夏季（0.313），空间分布上呈现为各城市市区 AOD 值偏高，向四周延伸逐渐降低；整体上呈现为北部向南部逐渐减低趋势。