基于深度学习的产品表面缺陷检测算法研究

摘要

随着自动化生产水平的不断提高，机器视觉在现代化企业的生产过程中发挥着越来越重要的作用。在产品性能满足要求的前提下，提高产品的表面质量有助于增加产品的附加值，保证产品的销量。对此，本文阐述了基于深度学习的产品表面质量检测算法的发展背景和应用价值，通过对产品表面存在缺陷的图片进行采集，进而分析目前产品表面检测算法需要解决的实际问题，从而提出具有代表性的建议，以推动产品表面缺陷检测算法大范围、深层次、高效率的应用在实际生产过程中。