基于机器视觉的飞机铆钉缺陷检测方法
摘要
飞机铆钉是飞机结构中至关重要的连接件，其质量直接关系到飞机的安全性和可靠性。铆钉缺陷不仅影响飞行性能，还可能导致结构疲劳、裂纹扩展等严重问题。常见的铆钉缺陷包括漏铆、铆钉脱落、铆钉表面裂纹等。传统的铆钉缺陷检测方法，如超声波检测、机器视觉式检测等，存在漏检、效率低、操作风险大等问题。随着技术的发展，基于机器视觉的缺陷检测方法因其高效、非接触、高精度等优点，逐渐成为飞机铆钉缺陷检测的研究热点。本文分析了当前常用的铆钉缺陷检测方法，重点讨论了基于机器视觉的两种主要检测方式——传统视觉方法与深度学习方法，并对其工作原理、优缺点以及应用实例进行了详细分析。最后，本文对基于机器视觉的铆钉缺陷检测技术的未来发展趋势进行了展望，提出了优化算法和提高检测精度的潜在研究方向。
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