基于数字孪生的工业机器人状态监测关键技术研究
摘要
随着时间的推移,我国提出《中国制造 2025》发展战略,逐步探究以工业 4.0 为核心的最终目标,其中,智能工厂是探究的核心构成。数字孪生是信息物理系统中的重要组成部分,其研究价值较大。因此,本文论述数字孪生的内涵、工业机器人状态监测方法以及工业机器人数据驱动技术,旨在探究基于数字孪生的工业机器人状态监测体系框架和功能,继而为实时监测工业机器人状态提供必要思路。
参考
[1] 耿琦琦 . 基于数字孪生仿真建模的机器人状态监测技术研究 [D]. 重庆:重庆邮电大学,2019.
[2] 许向南,闫利文,谢煜坚 . 基于移动终端的工业机器人远程监测与故障诊断系统设计 [J]. 机床与液压,2021,49(23):73-76.
[3] 韩特,李彦夫,雷亚国,等 . 融合图标签传播和判别特征增强的工业机器人关键部件半监督故障诊断方法 [J]. 机械工程学报,2022,58(17):116-124.
[4] 欧阳志民 . 工业机器人关节状态监测方法研究 [D]. 昆明:昆明理工大学,2021.