川金丝猴轻量化检测

摘要

为实现复杂环境下川金丝猴的快速检测，提出了一种基于模块重构的川金丝猴检测模型 PCB-YOLOv5n。采用轻量化卷积 PConv构建残差分支改进模块 CPB，以减少模型计算量和内存访问量，引入轻量化注意力模块 ECA 对 YOLOv5n 改进特征提取网络，自适应为通道特征加权，实现局部跨通道信息交互。在自建川金丝猴数据集上，PCB-YOLOv5n 与 YOLOv5n 模型相比，推理速度提升明显。为川金丝猴轻 量化检测设备部署提供了更小的计算代价和更高的检测速度。