人工智能在材料结构与性能测试课程中的应用与教学改革

摘要

本研究探讨了人工智能技术在材料结构与性能测试课程中的应用与改革。传统教学模式过于理论化，忽视了学生的动手实践与创新能力。通过使用机器学习算法进行实验数据分析，学生能够更加高效、准确地处理实验中的复杂问题，提升了数据处理与科研能力。课程改革强调实践环节与开放性任务设计，学生在实际操作中通过数据反馈与团队合作提升了创新思维。