基于 AIGC 的多模态计算机教学资源生成与应用研究

摘要

随着教育数字化的推进，计算机科学教学对多样化、个性化资源的需求日益增加。生成式人工智能（AIGC）技术的应用为自动生成文本、图像、代码等多模态资源提供了新的可能性。本研究基于自适应系统理论，提出了一个 AIGC 驱动的多模态计算机教学资源生成框架，涵盖需求感知、动态资源生成、交互反馈和个性化调整四个模块。实验表明，多模态资源有效提升了学生对算法与数据结构的理解。未来研究将进一步优化资源的生成质量，特别是语音部分。