大语言模型结合知识图谱构建专业汉语教材的路径探索和技术实现

摘要

为解决专业汉语教材编写面临的内容专业性强、细分度高、资源匮乏等问题，本文探讨了大语言模型结合知识图谱在构建专业汉语教材方面的路径探索和技术实现。首先利用机器语言思维转化多类型需求，并将知识图谱融入其中，构建专业汉语教材的提示语模板，以提高教材编写效率和质量。其次利用大语言模型强大的自然语言理解和生成能力，结合知识图谱提供的结构化、丰富且准确的知识资源，生成具有专业性、准确性和多样性的专业汉语教材内容。在计算机专业汉语教材构建示例中，提出了详细的架构设计和课文模块设计，强调了基于知识图谱的课文内容生成、词汇列表、语法注释和多层次练习的设计，以及结合人类反馈进行的教材合规审核机制。未来的研究应关注优化提示语模板，加强人工智能辅助审核系统的研发，构建全方位教学资源库，并关注原创性和知识产权问题。