基于大数据驱动的学生资助管理体系研究

摘要

学生资助实施过程中，由于在个人身份认定、贫困等级划分、日常数据检测和动态管理等方面存在一些客观问题和现实困难，直接影响了资助公平和资助效果。如何借助信息技术手段，在大数据背景下实施贫困生信息全程共享管理，借助数据碰撞和分析的结果构建数据模型，为贫困学生实施大数据“画像”，逐步提升学生资助的客观化、精准化水平，是学生资助管理体系完善和优化的方向。本文就此展开分析研究，给出当前问题的可行性解决方案，探讨大数据时代实施精准资助的策略。