基于依存句法分析的自然语言处理研究综述
摘要
基于规则的自然语言处理以语言学理论为根本,依据人工构建的语法规则理解与生成自然语言,语义分析 一直是其中的难点和突破点。依存语法将动词视作中心,强调语言单位之间的依存关系,不注重语言单位之间的层 级体系,而这种依存关系能够将隐藏在句子深处的语义映现出来,因此更适用于在计算机中对自然语言进行分析与 处理。本文介绍了依存语法的发展简史,并进一步概述依存语法如何逐渐在自然语言处理中广泛应用;其次,大致 分析了国内外基于依存句法分析的自然语言处理研究的发展历程,依存树库、依存句法分析方法,以及依存语法应 用于自然语言处理领域时存在的一些问题。参考
[1] 牛洪波，王婉君，刘华楠 . 语音识别专利技术综
述 [J]. 河南科技，2019，（24）：59-61.
[2] 周国光 . 汉语配价语法论略 [J]. 南京师范大学学报
（社会科学版），1994，（4）：103-106，121.
[3] 刘海涛 . 依存语法和机器翻译 [J]. 语言文字应用，
1997，（3）：89-93.
[4]Lucien Tesnière. Éléments de Syntaxe Structurale[M].
Paris : Klincksieck, 1959.
[5] 刘磊 . 语言学中的依存语法研究 [J]. 开封教育学院
学报，2014，34（1 ）：28-29.
[6]Petr Sgall, Eva Hajičová，Jarmila Panevová. The
Meaning of the Sentence in Its Semantic and Pragmatic
Aspects[M]. Dordrecht, Holland: Reidel D, 1986.
[7]Igor Aleksandrovič Melčuk. Dependency syntax: theory
and practice[M]. Albany: State University of New York Press,
1988.
[8]David G Hays. Dependency Theory: A Formalism and
Some Observations[J]. Language，1964，40(4): 511-525.
[9] 袁文宜 . 依存语法概述 [J]. 科技情报开发与经济，
2010，20（18）：152-154.
[10] 由丽萍，范开泰，刘开瑛 . 汉语语义分析模型研
究述评 [J]. 中文信息学报，2005，19（6）：57-62.
[11]Schubert K. Metataxis: Contrastive Dependency Syntax for MT[M]. Dordrecht: Foris, 1987.
[12] 冯志伟 . 机器翻译研究 [M]. 北京：中国对外翻译
出版公司，1999.
[13] 王 跃 龙， 姬 东 鸿 . 汉 语 树 库 综 述 [J]. 当 代 语 言
学 .2009，11（1）：47-55，94.
[14]Przepiórkowski Adam, Patejuk Agnieszka. From
Lexical Functional Grammar to enhanced Universal Dependencies The UD-LFG treebank of Polish[J]. Language Resources and Evaluation, 2020, 54(04): 185-221.
[15] 周惠巍，黄德根，钱志强，杨元生 . 短语结构到
依存结构树库转换研究 [J]. 大连理工大学学报，2010，50
（04）：609-613.
[16] 周明，黄昌宁 . 面向语料库标注的汉语依存体系
的探讨 [J]. 中文信息学报，1993，（3）：35-52.
[17] 靳光瑾，肖航，富丽，章云帆 . 现代汉语语料库
建设及深加工 [J]. 语言文字应用，2005，（2）：111-120.
[18] 麦热哈巴·艾力，吐尔根·依布拉音，加米拉·吾
守尔 . 维吾尔语依存树库构建及统计分析 [J]. 中文信息学
报，2018，32（11）：8-15.
[19] 王慧兰，张克亮 . 面向机器翻译的句类依存树库
构建及应用 [J]. 中文信息学报，2015，29（01）：75-81.
[20]Nivre Joakim. An efficient algorithm for projective
dependency parsing[A]. Proceedings of the 18th International
Workshop on Parsing Technologies[C]. Citeseer, 2003.
[21]Yu Nan, Zhang Meishan, Fu Guohong. Transitionbased Neural RST Parsing with Implicit Syntax Features[A].
Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics[C]. Santa Fe, New Mexico, USA, 2018, 559-
570.
[22]Ma Xuezhe, Hu Zecong, Liu Jingzhou, Peng Nanyun,
Neubig Graham, Hovy Eduard. Stack-pointer networks for dependency parsers[A]. Proceedings of the 56th Annual Meeting
of the Association for Computational Linguistics[C], Melbourne, Australia, 2018, 1403-1414.
[23]McDonald Ryan T.，Crammer Koby，Pereira Fernando C. N. Online Large-Margin Training of Dependency
Parsers[A]. Proceedings of the 43rd Annual Meeting of the
Association for Computational Linguistics[C]. Stroudsburg, PA,
USA, 2005, 91-98.
